Warnfälle, von Hand geöffnet
Jede Auffälligkeit bekommt einen Typ, eine Beobachtungsnummer und ein Ergebnis. Nichts bleibt eine automatische Vermutung.
Deep Audit
Zwölf Suchanfragen (Prompts) laufen in sechs KI-Antwortorten, jede zweimal. Wir lesen jede Antwort dort, wo Ihre Kunden sie sehen — auf der sichtbaren Oberfläche, nicht über eine Schnittstelle.
Warum wir von Hand nachsehen
Laufendes Monitoring fragt die KI-Suchmaschinen über ihre technische Schnittstelle ab: schnell, wiederholbar, gut für Trends. Auf der Oberfläche, die Ihre Kunden wirklich benutzen, können Reihenfolge und Quellen aber anders aussehen. Genau dort sieht der Deep Audit nach.
Position 2 — zitiert wird ein Fachportal.
Position 4 — und ein anderer Beleg als oben.
Gleiche Frage, gleicher Tag, zwei Ergebnisse. Beide Wege sind echt — deshalb behaupten wir nie, eine Schnittstellenmessung zeige, was Ihre Kunden sehen. Der Deep Audit liest die rechte Seite und hält jede Abweichung fest. Fiktive Musterdaten.
Von Hand gelesen
Für jede der 144 Zellen lesen wir die echte Antwort auf der sichtbaren Oberfläche: Markennennung, Warnzeichen und zitierte Quellen werden markiert — und als eigene Protokollzeile festgehalten.
„Wer Prüfsysteme für die Automobilzulieferung sucht, findet bei Nordwerk Industrie konfigurierbare Messzellen. Das Unternehmen sitzt in München und wird von fachmagazin-messtechnik.example zitiert.“
Jede der 144 Zeilen landet so im Rohdatenanhang — rückverfolgbar bis zur Oberfläche.
Was dabei herauskommt
Nicht jede Abweichung ist gleich viel wert. Wir sortieren, was wiederkehrt, was Ihre eigene Website betrifft — und was Sie schlicht beobachten sollten, weil es nicht in Ihrer Hand liegt.
Jede Auffälligkeit bekommt einen Typ, eine Beobachtungsnummer und ein Ergebnis. Nichts bleibt eine automatische Vermutung.
Erst die Herkunft zeigt, wo Sie selbst etwas bewegen können.
Ihre eigene Domain trägt am wenigsten — der stärkste Hebel im Musterfall.
Dieselbe Frage, sechs Oberflächen: Nennung und Position unterscheiden sich deutlich. Genau diese Streuung bleibt in einer reinen API-Messung unsichtbar.
Alle Werte sind frei erfundene Musterdaten und stehen für das Prüfprinzip, nicht für ein zugesagtes Ergebnis.
Ergebnisweg
Der Bericht liefert Deutung statt Rohdaten-Abwurf — und belegt trotzdem jede Zahl. Zwei Durchgänge trennen wiederkehrende Muster von Zufallstreffern; erst daraus entstehen Befunde und machbare Schritte.
Empfohlener erster Schritt: Markennennung und belastbaren Fachbeleg auf der bestehenden Leistungsseite zusammenführen.
Preis & Einstieg
Der Deep Audit kostet 1.500 EUR netto. Wer lieber klein anfängt, startet mit der erweiterten Schnellprüfung für 250 EUR netto — folgt binnen 30 Kalendertagen ein Deep Audit, wird dieser Betrag vollständig angerechnet. Die laufenden Monitoringpakete stehen im Paketvergleich.
144 Beobachtungen, Bericht mit Befunden H1–H4, Maßnahmenplan, Übergabe.
1.500 EUR nettoDefinierter Schnellumfang — binnen 30 Tagen voll auf den Deep Audit anrechenbar.
250 EUR nettoDer Audit ist die tiefe Momentaufnahme samt sichtbarer Oberflächen; das Monitoring verfolgt Entwicklung und Wettbewerb im vereinbarten Takt. Viele Projekte beginnen mit dem Audit und entscheiden danach.
Kombination üblichSie können klein anfangen, ohne doppelt zu zahlen: Was Sie für die Schnellprüfung zahlen, ziehen wir eins zu eins vom Deep Audit ab. Einzige Bedingung ist die Frist von 30 Kalendertagen.
Auch für den Deep Audit gilt: keine Garantie für Nennung, Position oder Umsatz — nur belegte Beobachtungen und machbare Schritte.