peaksly erklärt · 04

Methodik

Wie wählt man gute Prompts aus?

Ein Prompt-Set ist das feste, versionierte Fragenset, mit dem KI-Sichtbarkeit gemessen wird. Ein gutes Set wiederholt nicht zwanzigmal denselben Satz. Es bildet verschiedene Situationen ab, in denen ein Mensch etwas entdecken, vergleichen oder kaufen möchte, und nur selten die eigene Marke sucht.

6 Minuten LesezeitStand 05.09.2026mit fiktivem Beispiel

Prompt-Set für Mühlbach Solar · 20 Suchanfragen (Prompts) · Sprache DE · Markt Deutschland · Version 1.0Fiktives Lehrbeispiel, keine Messung

Orientierung8 von 20 Wie groß muss eine PV-Anlage fürs Einfamilienhaus sein? Lohnt sich ein Speicher bei 6 kWp? Was kostet eine Wärmepumpe im Altbau? Welche Förderung gibt es für Wärmepumpen? Wie viel Strom liefert eine 10-kWp-Anlage im Jahr? Funktioniert eine Wärmepumpe mit alten Heizkörpern? Was bringt eine Wallbox mit PV-Überschussladen? Wie lange hält ein Wechselrichter?

Vergleich7 von 20 Wärmepumpe oder Gas-Hybrid? Welche Speicher halten am längsten? Luft-Wasser- oder Erdwärmepumpe fürs Reihenhaus? Welche PV-Module lohnen sich bei Verschattung? Regionaler Betrieb oder überregionaler Anbieter? Welche Anbieter bieten PV mit Speicher als Paket? Wer installiert PV und Wärmepumpe zusammen?

Kaufabsicht3 von 20 PV-Anlage Angebot Oberbayern Wärmepumpe Komplettpreis anfragen Solarteur in der Nähe

Marke2 von 20 Mühlbach Solar Erfahrungen Mühlbach Solar Wartung

Jede Suchanfrage (Prompt) hat genau eine Suchabsicht und einen begründeten Platz. Alle Fragen und Zahlen sind erfunden.

Set aus 20 · Version 1.0

Orientierung: 8 von 20
Vergleich: 7 von 20
Kaufabsicht: 3 von 20
Marke: 2 von 20

Markenfragen bewusst bei 2 von 20: Sie prüfen den eigenen Namen, nicht die Auffindbarkeit.

Alle Namen, Fragen und Zahlen sind erfunden. Das Brett zeigt eine Sortierweise nach Suchabsicht, keine Messung und kein Ergebnisversprechen.

Kurz erklärt

Zwanzig Fragen, vier Absichten, eine Version.

Gute Suchanfragen (Prompts) orientieren sich an echten Entscheidungen der Zielgruppe. Sie decken verschiedene Suchabsichten ab, bleiben natürlich formuliert und werden für wiederholte Messungen als festes, versioniertes Set dokumentiert.

Schritt 1 · GrundbegriffFiktives Beispiel: Mühlbach Solar

Ein Prompt ist mehr als ein Keyword.

Ein klassisches Keyword besteht aus wenigen Wörtern. Ein Prompt beschreibt oft eine vollständige Situation: Ziel, Rahmen, Bedingung und die Entscheidung, die ansteht. Dadurch kann dieselbe Branche in sehr unterschiedlichen Antworten erscheinen.

„Wärmepumpe Altbau Kosten“ und „Was kostet eine Wärmepumpe im Altbau mit 140 Quadratmetern, wenn die Gasheizung bleibt?“ behandeln dasselbe Thema, verlangen aber nicht dieselbe Antwort.

Natürlich formuliert, nicht optimiert. Ein Prompt im Set klingt wie die Frage eines Menschen, nicht wie eine Suchmaschinenzeile. Nur dann misst das Set, was Menschen tatsächlich fragen.

Keyword

Wärmepumpe Altbau Kosten 3 Wörter, eine Wortliste

Dieselben Wörter, aber keine Situation: keine Fläche, keine bestehende Heizung, keine Entscheidung.

Prompt · Suchabsicht Orientierung

„Was kostetZiel eine Wärmepumpe im Altbau mit 140 QuadratmeternRahmen, wenn die Gasheizung bleibtBedingung?“

Entscheidung, die die Antwort stützen soll: Hybrid oder Vollersatz.

Schritt 2 · AbsichtenFiktives Beispiel: Mühlbach Solar

Die Mischung entscheidet über die Aussage.

Ein Fragenset sollte nicht nur breite Anbietersuchen enthalten. Vergleichsfragen zeigen andere Wettbewerber, Kauffragen setzen andere Bedingungen, und Markenfragen prüfen etwas ganz anderes: ob der eigene Name ein Echo erzeugt.

Nicht nur der eigene Markenname. Ein Set aus zwanzig Markenfragen liefert fast immer zwanzig Nennungen und sagt nichts darüber, ob jemand ohne den Namen zu Mühlbach Solar findet. Deshalb bleiben Markenfragen bewusst bei 2 von 20.

Zwei Sets, zwei Aussagenfiktiv

Set A 20 × Marke „Mühlbach Solar Erfahrungen“, „… Preise“, „… Wartung“ und 17 weitere Markenfragen 20 von 20Nennungen, weil jede Frage den Namen enthält: ein Echo, keine Auffindbarkeit

Set B gemischt 8 · 7 · 3 · 2 Orientierung, Vergleich, Kaufabsicht, Marke 9 von 20Nennungen, davon 7 von 18 ohne Markenname im Prompt

Marke bewusst 2 von 20

18 von 20 Fragen ohne Markenname
Nennung je Suchabsicht getrennt lesbar
Markenfragen prüfen Präsenz, nicht Auffindbarkeit

Schritt 3 · AuswahlFiktives Beispiel: Mühlbach Solar

Vom Kundengespräch zum prüfbaren Set.

Die Fragen stammen aus Kundengesprächen, Anfrageformularen und Suchvorschlägen. Im Beispiel wurden 34 Fragen gesammelt. Jede erhält einen Stempel: Sie bleibt mit ihrer Suchabsicht im Set, sie ist eine Variante einer schon vorhandenen Frage, oder sie beschreibt einen Einzelfall, den kaum jemand so fragt.

Am Ende bleiben 20 Fragen. Jede hat einen begründbaren Platz und kann einen eigenen Befund liefern.

Keine künstlichen Varianten. Nur einzelne Wörter auszutauschen erzeugt noch keine neue Suchabsicht. Gestrichene Fragen bleiben mit ihrem Grund dokumentiert.

Sichtung · Auszug 8 von 34 gesammelten FragenFiktives Lehrbeispiel, keine Messung

1„Was kostet eine Wärmepumpe im Altbau?“Kundengesprächbleibt · Orientierung

2„Wärmepumpe im Altbau: Was kostet das?“SuchvorschlagVariante von Nr. 1 · gestrichen

3„Wärmepumpe oder Gas-Hybrid?“Anfrageformularbleibt · Vergleich

4„Lohnt sich ein Speicher bei 6 kWp?“Kundengesprächbleibt · Orientierung

5„Passt eine 6,4-kWp-Anlage auf ein Walmdach mit Gaube nach Nordost?“KundengesprächEinzelfall · gestrichen

6„Solarteur in der Nähe“Suchvorschlagbleibt · Kaufabsicht

7„Welche Speicher halten am längsten?“Kundengesprächbleibt · Vergleich

8„Welcher Stromspeicher hält am längsten?“SuchvorschlagVariante von Nr. 7 · gestrichen

8 von 8 gesichtet5 bleiben3 gestrichen

Vom Gespräch zum Set

Gesammelt: 34Fragen
Varianten gestrichen: 9von 34
Einzelfälle gestrichen: 5von 34
Im Set: 20von 34

Schritt 4 · VersionFiktives Beispiel: Mühlbach Solar

Für Entwicklungen muss das Set stabil bleiben.

Wird die Formulierung bei jeder Messung verändert, bleibt unklar, ob sich die Antwort oder die Frage geändert hat. Deshalb erhalten freigegebene Prompts eine feste Kennung, Sprache, Marktzuordnung und Version. Mit diesem Set wird gemessen: im Deep Audit als Momentaufnahme, im Monitoring laufend.

Neue Fragen beginnen eine neue Reihe. Sie werden nicht rückwirkend in alte Ergebnisse hineingerechnet. Übersetzungen werden als eigene Markt- und Sprachfassung geprüft, nicht still gleichgesetzt.

Versionsbuch des Setsfiktiv

v1.0 20 Prompts DE · Markt Deutschland · freigegeben 14.08.2026, fiktiv Reihe 1Durchgang 1 und 2

v1.1 20 + 2 Prompts MS-21 und MS-22 ergänzt · ab Durchgang 3 Reihe 2nur für die 2 neuen, nicht rückwirkend

EN 1.0 20 Prompts EN · Markt Vereinigtes Königreich · eigene Prüfung der Fassung Reihe 3eigener Markt, nicht gleichgesetzt

Prompt MS-07

Wortlaut: „Wer installiert PV und Wärmepumpe zusammen?“
Suchabsicht: Vergleich
Sprache, Markt: DE, Deutschland
Gültig: seit v1.0 · Wortlaut fest

Ändert sich die Antwort, hat sich nicht die Frage geändert.

Ehrliche GrenzeFiktives Beispiel: Mühlbach Solar

Was ein gutes Prompt-Set nicht kann.

Es bildet nie alle denkbaren Fragen eines Marktes ab, und es garantiert keine Nennung oder bestimmte Antwort.

Es ersetzt keine fachliche Prüfung der Antworten und macht verschiedene KI-Suchmaschinen oder Messwege nicht automatisch vergleichbar. Ein gutes Set ist kein Orakel, sondern ein dokumentiertes Messinstrument, dessen Auswahl und Grenzen nachvollziehbar bleiben.

Nicht bewiesen

alle denkbaren Fragen eines Marktes
eine Nennung oder eine bestimmte Antwort
fachliche Richtigkeit der Antworten
Vergleichbarkeit zwischen KI-Suchmaschinen oder Messwegen

Nachvollziehbar bleibt

Auswahlgrund je Prompt
gestrichene Fragen mit Grund
Version, Sprache und Markt
Wortlaut fest je Reihe

Was wird mit diesen Prompts gemessen?

Der Grundlagenbeitrag trennt Nennung, beobachtete Position und Quellen. Die Methodik zeigt die Messwege.

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